Effiziente Neuroevolution mit linearer genetischer Programmierung und Surrogat-Modellen für die Klassifizierung von Brustkrebsbildern
Eine effiziente Methode zur automatischen Optimierung tiefer neuronaler Netze durch Kombination von linearer genetischer Programmierung und Surrogat-Modellen, die die Rechenleistung deutlich reduziert, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.
