Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Ein Test-Zeit-Trainingsverfahren für 3D-semantische Segmentierung durch Wissenstransfer von Grundlagenmodellen

Unser TTT-KD-Algorithmus ist das erste Test-Zeit-Trainingsverfahren für die Aufgabe der 3D-semantischen Segmentierung, das Wissenstransfer von Grundlagenmodellen als selbstüberwachtes Hilfsziel nutzt, um die Netzwerkgewichte individuell für jede Testprobe anzupassen, sobald sie auftritt.