この記事は、極域海氷カバーの進行と後退パターンが地球温暖化の指標であることを強調し、Sentinel-2(S2)画像を使用して極域海氷を厚い/雪が被覆されたもの、若い/薄いもの、または露出水として分類する効果的なシステムの開発に焦点を当てています。主な障害は、S2トレーニングデータ(画像)が不足していることです。記事では、色しきい値を用いたセグメンテーションによる自動ラベリング方法やU-Net機械学習モデルのトレーニング方法などが詳細に説明されています。
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by Jurdana Masu... pada arxiv.org 03-21-2024
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