CNNは方向性特徴を効果的に抽出することが困難であるが、複雑な構造テンソルを入力に使うことで、識別精度が一貫して向上する。
眼球運動データの低周波成分(信号)には個人固有の情報が豊富に含まれているが、高周波成分(雑音)にも予想外に個人情報が含まれている。
単純なビット演算子を使用してIrisCodesを混合することで、辞書攻撃が可能であることを示唆。
