MAILは、大規模言語モデル(LLMs)からの知識を効果的に活用し、シーングラフとコンセプトグラフを慎重に設計しています。さらに、専用の疑似シャムグラフ中間融合を提案し、異なる情報源からのマルチモーダル情報を統合しています。これにより、MAILは既存の最先端手法よりも24倍少ない計算リソースと2〜4倍高速な推論時間で優れた性能を発揮します。
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by Junnan Dong,... pada arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.12728.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam