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会話を超えて - コミュニケーションのための包括的な3D人間ダイアディックモーションの生成


Konsep Inti
本研究では、会話中の話者と聞き手の両方の3Dホリスティックな動作を同時に生成することを目的としている。
Abstrak
本研究では、人間のコミュニケーションにおける非言語的信号の生成に焦点を当てている。従来の研究は話者または聞き手のいずれかに着目していたが、本研究では両者の相互作用を考慮した包括的なモーション生成を行う。 具体的には以下の取り組みを行っている: HoCo データセットの構築: 話者と聞き手の両方の音声、テキスト、3D動作情報を含む大規模なデータセットを提供する。 音声特徴の分解: 音声の内容、リズム、感情的側面を分離して特徴抽出を行い、より細かな動作制御を可能にする。 話者-聞き手の相互作用を考慮したチェーン型自己回帰モデル: 話者と聞き手の動作を同時に生成し、両者の相互影響を反映する。 実験の結果、提案手法は従来手法に比べて、生成された動作の調和性と多様性が大幅に向上することが示された。また、ユーザスタディでも提案手法の優位性が確認された。
Statistik
音声の強さ、ピッチ、スタイルの3つの特徴成分を抽出することで、より細かな動作制御が可能になる。 話者と聞き手の動作の同時生成により、両者の相互作用を反映できる。 提案手法は従来手法に比べて、生成された動作の調和性が27.6%、多様性が46.2%向上した。 提案手法は聞き手の動作の適切性を示すCCCで13.4%の向上、話者と聞き手の同期性をTLCCで18.1%の向上を示した。
Kutipan
"コミュニケーションは社会的相互作用において重要な役割を果たしている。早期の研究では、人間のコミュニケーションの80%以上が顔の表情と体の動きにエンコードされていると主張している。" "参加者は会話の最中、話しているか否かに関わらず、常に情報を伝達し、知覚することができる。例えば、話者が何か分かりにくいことを言うと、聞き手は眉間にしわを寄せ(表情)、指で頭をこする(体の動き)かもしれない。話者はそのような聞き手の反応に気づいて、表情を調整することができる。"

Pertanyaan yang Lebih Dalam

会話中の参加者の位置関係の変化を考慮することで、より現実的なダイアログ生成が可能になるだろうか。

本研究では、会話中の参加者の位置関係の変化を考慮することで、より現実的なダイアログ生成が可能になると考えられます。会話において、話者と聞き手の位置関係は重要な要素であり、相互作用やコミュニケーションの質に影響を与えます。位置関係の変化を考慮することで、よりリアルなコミュニケーションシナリオを再現し、ダイアログ生成の精度と自然さを向上させることができるでしょう。特に、人間同士の会話や対話シーンをシミュレートする際に、参加者の位置関係の変化を考慮することは、より臨場感のある結果を生み出すことが期待されます。
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