本文提出了一种二维特征工程方法用于关系抽取任务。该方法包括以下几个主要部分:
特征工程模块:生成复合特征和实体标记,编码先验知识。将这些特征注入到二维句子表示中。
编码模块:使用BERT和双向LSTM对输入句子进行编码,生成词表示。
句子交互模块:将词表示转换为二维语义平面,并将特征注入其中。采用混合扩张卷积网络捕捉不同距离下的语义依赖关系。
特征感知注意力模块:设计了一种特征感知注意力机制,建立实体和复合特征之间的关联,以更好地理解实体。
分类模块:基于二维语义表示和特征感知注意力输出最终的关系类型。
该方法在三个公开数据集上取得了最先进的性能,表明二维特征工程方法可以充分利用二维句子表示和传统特征工程的先验知识。
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by Hao Wang,Yan... pada arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.04959.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam