地理空間機械学習予測の評価において、サンプルデータと予測位置の類似性の定量化が重要である。本研究では、敵対的検証に基づいた新しい方法を提案し、その有効性を検証した。
航空写真を活用して、ナミビアのオシカンゴ地域における長期的な環境変化を特定の物体(水穴、オムティ集落、大木)の検出を通じて明らかにする。
