大規模ニューラルネットワーク学習のための効率的なラインサーチ手法の改善

本論文では、従来のラインサーチ手法の問題点を特定し、改善策を提案し、その有効性を徹底的に評価する。特に、Armijo ラインサーチにADAMのモーメンタムを統合することで、大規模な学習にも適用可能な効率的な最適化手法を実現した。