本研究では、電気自動車(EV)のスケジューリングと配電系統の最適電力流れ(OPF)制御を統合した最適化問題を扱う。この問題は混合整数非線形計画問題(MINP)として定式化されるが、整数変数の存在により計算量が指数的に増大する課題がある。
本研究では、以下の二段階の最適化手法を提案する:
第一段階では、差分凸(DC)最適化手法を用いて整数変数の緩和を行い、MINPを連続最適化問題に変換する。これにより計算量を大幅に削減できる。
第二段階では、信頼領域最適化手法を用いて、第一段階の解を初期値として、制約を満たす最適解を探索する。これにより、最適性と実行可能性を両立できる。
シミュレーション実験の結果、提案手法は既存のオープンソースソルバーと比較して、計算時間を大幅に短縮しつつ、最適解に近い解を得られることを示した。この成果は、V2Gスケジューリングと最適電力流れ制御の統合問題を効率的に解くことができることを示している。
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by Pengchao Tia... pada arxiv.org 10-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.19962.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam