Konsep Inti
감정 지원 대화 시스템은 도움을 요청하는 사용자의 고유한 경험을 이해하고 해결하기 위해 공감적인 상호 작용을 제공하는 데 중요합니다. 이 논문에서는 동적 시연 검색을 통한 상황 관련 및 공감적 응답 생성 향상과 암시적 정신 상태를 포괄적으로 파악하기 위한 인지적 이해 향상이라는 두 가지 핵심 과제를 해결합니다.
Abstrak
이 논문은 감정 지원 대화 시스템의 두 가지 핵심 과제를 해결하기 위한 접근 방식을 제안합니다.
- 동적 시연 검색:
- 상황에 맞는 관련성 있고 공감적인 응답 생성을 위해 동적으로 관련 시연 쌍을 검색합니다.
- 사용자의 개인 정보를 활용하여 정보가 풍부하고 개인화된 시연 쌍을 선택합니다.
- 인지적 이해:
- 사용자의 암시적 정신 상태를 포괄적으로 파악하기 위해 ATOMIC 지식 소스의 4가지 인지적 관계를 활용합니다.
- 검색된 시연 쌍과 인지적 상태 정보를 통합하여 공감적이고 인지적으로 인식된 응답을 생성합니다.
제안된 접근 방식은 자동 및 인간 평가에서 기존 최신 모델들을 크게 능가하는 성능을 보여줍니다.
Statistik
나는 최근 계단에서 떨어져 앞니 두 개가 깨졌고 발목도 부러졌습니다. 발목 수술을 받아야 하고 치과에서 크라운 치료를 받아야 합니다.
가족들이 나를 돌보고 있지만 목발을 짚고 있고 발목에 부목을 하고 있습니다.
Kutipan
"가족들이 나를 돌보고 있어서 감사합니다. 나도 부목을 하고 있어서 좀 낙심됩니다."
"햇빛을 쬐는 것이 기분에 좋습니다. 잠깐이라도 쉴 수 있는 시간을 찾아보세요."