다중 요인 시공간 예측을 위한 그래프 분해 학습의 효과적인 이론적 해결책과 이를 구현한 프레임워크를 제안합니다.
소수 지식 그래프 완성을 위해 불확실성을 모델링하고 통합하는 새로운 방법론을 제안합니다.
