Konsep Inti
LLM을 활용하여 데이터 희소성 문제를 해결하기 위한 세밀한 데이터 합성 프레임워크 제안
Abstrak
사용자 데이터의 희소성으로 인해 감정 분석이 어려움
LLM을 활용한 그래프 구조 이해를 통해 세밀한 데이터 합성 프레임워크 제안
세 가지 사용자 유형에 대한 데이터 합성 방법론 소개
세 가지 데이터 세트에서 실험 결과를 통해 유의미한 성능 향상 확인
Statistik
실험 결과에 따르면, 합성 데이터는 MSE를 각각 45.85%, 3.16%, 62.21% 감소시킴
Kutipan
"LLM을 활용한 세밀한 스트리밍 데이터 합성 프레임워크 제안" - Xin Zhang
"세 가지 사용자 유형에 따라 데이터 합성 방법론을 소개" - Linhai Zhang