Abstrak
랜덤 스무딩은 견고한 분류기를 얻기 위한 최신 방법으로 간주됨
입력 종속 스무딩은 문제를 극복하기 위해 제안됨
그러나 입력 종속 스무딩은 형식적인 보장이 부족함을 보여줌
입력 종속 스무딩은 차원의 저주로부터 고통을 겪음
이에 대한 이론적 및 실용적 프레임워크 제시
CIFAR10 및 MNIST에서 테스트된 스무딩 분산 함수의 구체적 설계 제시
전통적인 스무딩의 문제 일부 완화
그러나 설계의 추가 개선이 필요함
Statistik
랜덤 스무딩은 견고한 분류기를 얻기 위한 최신 방법으로 간주됨
입력 종속 스무딩은 형식적인 보장이 부족함을 보여줌
입력 종속 스무딩은 차원의 저주로부터 고통을 겪음
Kutipan
"랜덤 스무딩은 견고한 분류기를 얻기 위한 최신 방법으로 간주됨"
"입력 종속 스무딩은 형식적인 보장이 부족함을 보여줌"
"입력 종속 스무딩은 차원의 저주로부터 고통을 겪음"