본 연구는 뇌 코드 유닛(BCU)과 기본 코드 유닛(FCU)을 활용하여 혼합 신호 설계 기법을 통해 신경형태 컴퓨팅 시스템의 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.
BCU는 뇌의 정보 인코딩 및 처리 능력을 모방하도록 설계되었으며, FCU는 이러한 작업을 수행하기 위한 기본 구성 요소로 활용된다. 이 두 유닛은 신경형태 시스템의 핵심을 이루며, 생물학적 신경 프로세스를 효과적으로 복제할 수 있게 한다.
혼합 신호 설계는 디지털 시스템의 정밀성과 유연성을 활용하고 아날로그 시스템의 견고성과 에너지 효율성을 활용하여 신경형태 시스템의 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 실험 결과, BCU는 88.0%의 정확도와 20.0 GOP/s/W의 전력 효율성을, FCU는 86.5%의 정확도와 18.5 GOP/s/W의 전력 효율성을 달성했다. 또한 혼합 신호 설계 접근법을 통해 지연 시간을 최대 0.75ms까지 줄이고 처리량을 최대 213 TOP/s까지 높일 수 있었다.
이러한 결과는 본 연구의 신경형태 컴퓨팅 아키텍처가 높은 효율성과 적응성을 가지고 있음을 보여준다. 특히 고효율성과 적응성이 요구되는 응용 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있다.
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by Murat Isik,S... pada arxiv.org 03-19-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.11563.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam