이 연구는 대형 언어 모델(LLM)의 생성 능력과 구별 능력을 비교하였다. 연구진은 수학, 상식 문제 해결, 진실성 있는 질문 답변, 지시 따르기 등 다양한 과제에서 실험을 진행했다. 실험 결과, LLM의 구별 능력이 생성 능력보다 뛰어나지 않다는 것을 발견했다. 이는 LLM이 자체적으로 피드백을 제공하여 스스로 개선하기 어려울 수 있음을 시사한다.
추가 실험을 통해 연구진은 다음과 같은 사실을 확인했다:
이러한 결과는 LLM의 자기 개선 능력에 대한 우려를 제기한다. 연구진은 자기 강화 학습 기법의 효과가 제한적일 수 있다고 제안한다.
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by Dongwei Jian... pada arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.04298.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam