Konsep Inti
교차 언어 AMR 파싱에서 메타 학습이 제한적인 성능 향상을 보여주지만, 특히 0-shot 학습을 제외하고는 공동 학습보다 나은 성능을 보장하지는 못한다.
Abstrak
교차 언어 AMR 파싱에 대한 연구 논문 요약
Kang, J., Coavoux, M., Lopez, C., & Schwab, D. (2024). Should Cross-Lingual AMR Parsing go Meta? An Empirical Assessment of Meta-Learning and Joint Learning AMR Parsing. arXiv preprint arXiv:2410.03357.
본 연구는 교차 언어 AMR 파싱 작업에서 메타 학습의 효과를 실증적으로 평가하고, 특히 적은 양의 데이터만 사용 가능한 상황에서 메타 학습과 기존의 공동 학습 방식을 비교 분석하는 것을 목표로 한다.