本論文は、感情認識のための新しい単一段階フレームワークを提案している。従来の二段階アプローチ(サブジェクト検出→感情分類)は、訓練段階の分離と細かな主体-文脈の相互作用の限界に悩まされていた。
提案手法では以下の特徴がある:
実験では、CAER-S および EMOTIC データセットで提案手法が従来手法を大幅に上回る性能を示した。特に、パラメータ数が少ない中で高精度を達成している。可視化結果からも、提案手法が主体と文脈の微妙な手がかりを効果的に捉えられることが分かる。
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by Xinpeng Li,T... pada arxiv.org 04-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.17205.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam