Konsep Inti
Eine datengesteuerte Methode zur Erkennung und Abmilderung von Hybrid-Cyberangriffen, bestehend aus Denial-of-Service- und False-Data-Injection-Angriffen, auf das Volt-Var-Regelungssystem wird entwickelt.
Abstrak
Der Artikel untersucht die Auswirkungen von Hybrid-Cyberangriffen, bestehend aus Denial-of-Service- (DoS) und False-Data-Injection-Angriffen (FDI), auf das Volt-Var-Regelungssystem in Verteilungsnetzen.
Zunächst wird die Formulierung der linearisierten Volt-Var-Optimierung erläutert, die in Verteilungsnetzen mit tausenden von Knoten verwendet wird. Anschließend wird eine datengesteuerte Methode zur Erkennung und Abmilderung der Hybrid-Cyberangriffe vorgestellt.
Der DoS-Angriff wird erkannt, wenn ein Nutzer mehr als 60% der Kapazität der Fernsteuereinheit (RTU) verwendet. Er wird abgemildert, indem der verlorene Wert durch ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) geschätzt und der Angreifer getrennt wird. FDI wird erkannt, wenn die Differenz zwischen dem vom KNN geschätzten Wert und dem empfangenen Messwert mehr als 10% beträgt. In diesem Fall wird der geschätzte Wert durch die empfangenen Messungen ersetzt.
Das vorgeschlagene Verfahren wurde in einem modifizierten IEEE 13-Knoten-Testsystem simuliert, bei dem die physikalische Ebene in PSCAD, die Cyber-Ebene in MATLAB Simulink und die Verbindung zwischen beiden Ebenen über Matrikon OPC implementiert wurden. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das Verfahren zwei Fälle von Hybrid-Cyberangriffen erfolgreich erkennt und abmildert.
Statistik
Die Belastung beträgt vor den Hybrid-Cyberangriffen 0,5 für alle Lasten.
Der Cyberangriff ändert den Wirk- und Blindleistungswert der Last an Knoten 680 auf 500 kW und 500 kVAr für alle drei Phasen.
Der Cyberangriff erhöht den Wirk- und Blindleistungsanteil der Last an Knoten 671 um 60%.
Kutipan
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