Genetischer Algorithmus zur mehrkriteriellen Optimierung von materialisierten Sichten in Data Warehouses
Ein genetischer Algorithmus zur automatischen Auswahl optimaler materialisierter Sichten, der Abfrageausführungszeit, Wartungskosten und Speicherverbrauch minimiert.
Effizientes Aufrechterhalten einer zufälligen Stichprobe über Joins in Datenstromverarbeitung
Wir präsentieren einen neuen Algorithmus, der eine zufällige Stichprobe der Join-Ergebnisse in Quasi-Linearzeit aufrechterhalten kann, ohne die vollständigen Join-Ergebnisse zu berechnen.
Evaluierung von Datalog über Semirings: Ein auf Grundierung basierter Ansatz
Wir präsentieren ein allgemeines Rahmenwerk zur Analyse der Datenkomplexität von Datalog-Programmen über natürlich geordneten Semirings. Unser Ansatz zerlegt die Auswertung in zwei Phasen: Zuerst wird das Programm in ein äquivalentes System von Polynomialgleichungen (Grundierung) umgewandelt, dann wird der kleinste Fixpunkt über dem Semiring berechnet. Wir zeigen, dass für zwei wichtige Klassen von Semirings - endlich-rangige und absorptive Semirings mit Totalordnung - effiziente Algorithmen für die Fixpunktberechnung existieren.
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