Die Studie untersucht das Problem der gemeinsamen Erkennung der Sichtbarkeitsregion (VR) und der Kanalschätzung (CE) für extrem großskalige MIMO-Systeme (XL-MIMO) unter Berücksichtigung sowohl des Effekts der sphärischen Wellenfront als auch der räumlichen Nichtstationarität (SnS).
In der ersten Stufe wird die Sichtbarkeit der Antennen durch ein VR-Erkennungs-orientiertes Message-Passing-Verfahren (VRDO-MP) ermittelt, das die räumliche Korrelation zwischen benachbarten Antennenelementen voll ausnutzt.
In der zweiten Stufe wird unter Ausnutzung der VR-Informationen und der Dünnbesetztheit im Wellenzahlbereich die SnS-Kanalschätzung als ein Sparse-Signal-Recovery-Problem formuliert und durch ein Belief-basiertes Orthogonal Matching Pursuit (BB-OMP) Verfahren gelöst.
Die Simulationen zeigen, dass die vorgeschlagenen Algorithmen im Vergleich zu bestehenden Methoden, insbesondere bei niedrigen Signal-Rausch-Verhältnissen, zu einer erheblichen Verbesserung der VR-Erkennung und Kanalschätzgenauigkeit führen.
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by Anzheng Tang... pada arxiv.org 04-02-2024
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