
Ein Mehraufgaben-Lernrahmenwerk zur Verbesserung der Ereigniskausalitätsidentifizierung durch Begründungen und strukturbewusste kausale Fragestellung.


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Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Identifizierung von Ereigniskausalitäten mithilfe von Begründungen und strukturbewusster kausaler Fragestellung


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Durch die Umwandlung der Ereigniskausalitätsidentifizierung in ein Multiple-Choice-Frageformat und die Integration von Begründungen und linearisierten Ereigniskausalitätsgraphen kann die Vorhersagegenauigkeit erheblich verbessert werden.


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Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Identifizierung von Ereigniskausalitäten durch rationale und strukturbewusste kausale Fragestellung
