
Entwicklung eines neuartigen Systems zur automatischen Erkennung relevanter Finanzinformationen, Vorhersagen und Prognosen in unstrukturierten Textquellen unter Berücksichtigung von Relevanz und Temporalität auf Diskursebene.


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Automatische Erkennung relevanter Informationen, Vorhersagen und Prognosen in Finanznachrichten durch Themenmodellierung mit Latent Dirichlet Allocation


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Durch die Nutzung von AlphaFin-Datensätzen und dem integrierten Stock-Chain-Framework können Anleger präzise Aktienprognosen erhalten und umfassende Finanzanalysen durchführen.


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Effiziente Verarbeitung und Analyse von Finanzinhalten zur Ableitung von Erkenntnissen: AlphaFin-Datensätze und Stock-Chain-Framework



Analyse von Finanzanfragen auf Reddit zur Generierung von Einblicken in Benutzerinteraktionen.
