
In diesem Artikel wird ein Verfahren zur automatischen Umwandlung von Regeln in unscharfen Regelsystemen in natürlichsprachliche Beschreibungen in englischer Sprache präsentiert.


coremsg

automatische-extraktion-linguistischer-beschreibungen-aus-einer-unscharfen-regelbasis


Automatische Extraktion linguistischer Beschreibungen aus einer unscharfen Regelbasis


title_rewrite


Großsprachmodelle können als statistische Stellvertreter für die Überzeugungen und Präferenzen einer realen menschlichen Population dienen, um simulierte Fokusgruppen, virtuelle Umfragen und Verhaltensinterventionen durchzuführen.


effiziente-modellierung-der-überzeugungen-und-präferenzen-von-zielgruppen-mit-hilfe-von-llms


Effiziente Modellierung der Überzeugungen und Präferenzen von Zielgruppen mit Hilfe von LLMs



Programm-unterstützte Destillation (PaD) ermöglicht es kleinen Sprachmodellen, Schlussfolgerungsfähigkeiten besser zu erlernen als durch Chain-of-Thought Feinabstimmung.


kleine-modelle-können-durch-programm-unterstützte-destillation-das-schlussfolgern-besser-lernen-als-durch-chain-of-thought-feinabstimmung


Kleine Modelle können durch Programm-unterstützte Destillation das Schlussfolgern besser lernen als durch Chain-of-Thought Feinabstimmung
