Ein chinesisches Großsprachmodell für die kognitive Verhaltenstherapie-basierte Beantwortung von Fragen zur psychischen Gesundheit
Dieses Studium stellt einen neuartigen Ansatz zur Verbesserung der Präzision und Wirksamkeit der psychologischen Unterstützung durch Großsprachmodelle vor. Dazu wurde ein spezieller Prompt aus den Prinzipien der Kognitiven Verhaltenstherapie (KVT) entwickelt und der KVT-QA-Datensatz speziell für chinesische Fragen und Antworten zur psychischen Gesundheit auf der Grundlage von KVT-Interventionsstrategien erstellt. Darauf aufbauend wurde das Großsprachmodell CBT-LLM entwickelt, das speziell für kognitive Verhaltenstherapeutische Techniken ausgelegt ist.
Verbesserung der Leistung von Large Language Models bei der Erkennung kognitiver Verzerrungen durch ein Extraktions-Reasoning-Debatte-Framework
Ein neues Framework namens ERD (Extraction-Reasoning-Debate) verbessert die Leistung von Large Language Models bei der Erkennung und Klassifizierung kognitiver Verzerrungen in Nutzeraussagen, indem es zusätzliche Module zur Extraktion relevanter Textteile und zur Debatte zwischen mehreren KI-Agenten einführt.
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