CDMAD addresses biased classifiers in SSL by refining pseudo-labels and class predictions, improving representation quality. Extensive experiments show CDMAD's effectiveness across various scenarios. It ensures Fisher consistency for balanced error.
Ke Bahasa Lain
dari konten sumber
arxiv.org
Wawasan Utama Disaring Dari
by Hyuck Lee,He... pada arxiv.org 03-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.10391.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam