Faire Vorhersage von Raum-Zeit-Daten durch kollaborative Optimierung auf Stichprobenebene

Unser FairSTG-Modell verbessert die Fairness der Vorhersageergebnisse durch kollaborative Repräsentationsverbesserung und fairnessorientierte Lernziele, ohne dabei die Vorhersagegenauigkeit zu beeinträchtigen.