脳波信号のアーティファクト除去と信号再構築に効果的なDTP-Netを提案。異なるデータセットでの実験により、DTP-Netの一貫して効果的なパフォーマンスを示す。ネットワーク内の各モジュールがノイズ低減に不可欠な役割を果たすことが明らかになった。エンコーダ層の挙動を調査し、周波数特性をキャプチャするために広い周波数範囲をカバーするフィルタバンクが学習されることが示された。DTP-Netは、クリーンEEGスペクトルに最も近い結果を提供することが確認された。
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by Yan Pei,Jiah... pada arxiv.org 03-08-2024
https://arxiv.org/pdf/2312.09417.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam