提案された方法は、従来のデータ収集方法と異なり、厳密にテストされた測定プロトコルで収集されたデータから学習することを提案しています。小規模なデータから学習するために新しいベイジアン異なる可能性のある布モデルが提案されており、非常に限られたデータサンプルから高度な精度のデジタル化を提供します。この方法は、布のデジタル化において正確で効率的であり、材料の変動を捉える一般的です。また、他の布モデルや最適化手法と比較しても優れています。さらに、物理ベースの深層学習が物理方程式を解決するために使用される最近の試みとして位置付けられます。
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by Deshan Gong,... pada arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.17664.pdfPertanyaan yang Lebih Dalam