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wawasan - Punktwolkenkompression
Effiziente losslose Kompression von Punktwolkengeometrie und Attributen mit einem erlernten bedingten Wahrscheinlichkeitsmodell
Eine effiziente losslose Punktwolkenkompressionsmetho-de, die sparse Tensor-basierte tiefe neuronale Netzwerke verwendet, um Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Punktwolkengeometrie und Farbe zu erlernen.
Effiziente Punktwolkenkompression durch eingeschränkten optimalen Transport
Die Punktwolkenkompression wird als ein Problem des eingeschränkten optimalen Transports formuliert, um sowohl die globale Verteilung als auch die lokale Dichte der Punktwolke bei gegebener Bitrate optimal zu erhalten.
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