Die Studie untersucht indirekte Prompt-Injektionsangriffe auf große Sprachmodelle und schlägt effektive Verteidigungsmechanismen vor.
Automatisierte Erstellung und Wartung von Sicherheitsfallen für automatisierte Fahrsysteme mit dem Evidential Tool Bus.
MaliGNNoma identifiziert bösartige FPGA-Konfigurationen mit hoher Genauigkeit durch den Einsatz von Graph Neural Networks (GNN).
Programmierbare Logikcontroller sind anfällige Ziele für Cyberangriffe, was umfassende Sicherheitsmaßnahmen erfordert.