Effiziente Erkennung von Wirbelgrenzen durch Lernen aus Teilchentrajektorien
Ein neuartiger Deep-Learning-Ansatz, der Teilchentrajektorien (Stromlinien oder Bahnlinien) nutzt, um die Grenzen von Wirbeln genauer zu erfassen als bisherige Methoden, die sich auf Geschwindigkeitskomponenten konzentrieren.
