Effiziente Nutzung der Bandbreite für Videoübertragung durch Deep Learning-basierte Vorhersage von Schlüsselpunkten

Durch den Einsatz von Variational Recurrent Neural Networks (VRNN) zur Vorhersage von Schlüsselpunkten kann die für Videoübertragung benötigte Bandbreite deutlich reduziert werden, ohne die Videoqualität signifikant zu beeinträchtigen.