Wie wird die visuelle Aufmerksamkeit durch Textführung beeinflusst? Datenbank und Modell

Konsep Inti

Die visuelle Aufmerksamkeit auf Bilder wird stark durch begleitende Textbeschreibungen beeinflusst. Durch den Aufbau einer neuen Datenbank und die Entwicklung eines text-gesteuerten Salienz-Vorhersagemodells kann dieser Einfluss effektiv modelliert werden.

Abstrak

Die Studie untersucht den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit auf Bilder. Dafür wurde eine neue Datenbank "SJTU-TIS" aufgebaut, die 600 Bilder mit 1200 zugehörigen Textbeschreibungen und den entsprechenden Blickbewegungsdaten enthält.
Die Analyse der Daten zeigt, dass Textbeschreibungen die visuelle Aufmerksamkeit signifikant beeinflussen können. Je nach Art der Textbeschreibung (allgemeine Szenenbeschreibung, Beschreibung auffälliger oder unauffälliger Objekte) verschieben sich die Fixationspunkte der Probanden.
Basierend auf diesen Erkenntnissen wurde ein text-gesteuertes Salienz-Vorhersagemodell "TGSal" entwickelt, das sowohl Bild- als auch Textmerkmale integriert. Das Modell übertrifft den Stand der Technik auf sowohl reinen Bilddatensätzen als auch dem neuen SJTU-TIS-Datensatz.

Statistik

Die visuelle Aufmerksamkeit auf Bilder ist stark von den begleitenden Textbeschreibungen abhängig.
Unter der Bedingung allgemeiner Szenenbeschreibungen ist die Verteilung der Fixationspunkte relativ gleichmäßig.
Bei Beschreibungen auffälliger Objekte konzentrieren sich die Fixationspunkte stärker auf diese Objekte.
Bei Beschreibungen unauffälliger Objekte verschieben sich die Fixationspunkte deutlich zu diesen Objekten, obwohl sie im Bild selbst eher unauffällig sind.
Bei Beschreibungen, die sowohl auffällige als auch unauffällige Objekte enthalten, konzentrieren sich die Fixationspunkte hauptsächlich auf die auffälligen Objekte, verteilen sich aber teilweise auch auf die unauffälligen Objekte.

Kutipan

"Die visuelle Aufmerksamkeit auf Bilder wird stark durch begleitende Textbeschreibungen beeinflusst."
"Je nach Art der Textbeschreibung (allgemeine Szenenbeschreibung, Beschreibung auffälliger oder unauffälliger Objekte) verschieben sich die Fixationspunkte der Probanden."

Wawasan Utama Disaring Dari

How is Visual Attention Influenced by Text Guidance? Database and Model

by Yinan Sun,Xi... pada arxiv.org 04-12-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.07537.pdf

Pertanyaan yang Lebih Dalam

Wie lassen sich die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit in praktischen Anwendungen wie Bildsuche oder Bildempfehlungssysteme nutzen?

Die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit können in praktischen Anwendungen wie Bildsuche oder Bildempfehlungssystemen äußerst nützlich sein. Durch die Berücksichtigung von Textbeschreibungen können solche Systeme personalisierter und effektiver gestaltet werden. Hier sind einige Möglichkeiten, wie diese Erkenntnisse genutzt werden können:

Verbesserte Bildsuche: Durch die Integration von Textbeschreibungen in die Bildsuche können Benutzer genauere und relevantere Suchergebnisse erhalten. Das Modell kann die visuelle Aufmerksamkeit basierend auf den Textbeschreibungen vorhersagen und die relevantesten Bilder entsprechend präsentieren.

Personalisierte Bildempfehlungen: Indem der Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit berücksichtigt wird, können Bildempfehlungssysteme personalisierter gestaltet werden. Das System kann Bilder vorschlagen, die auf den individuellen Präferenzen und dem Verhalten des Benutzers basieren, die durch die Textbeschreibungen beeinflusst werden.

Content-Marketing-Strategien: Unternehmen können die Erkenntnisse nutzen, um ihre Content-Marketing-Strategien zu verbessern. Indem sie verstehen, wie Textbeschreibungen die visuelle Aufmerksamkeit lenken, können sie gezieltere Inhalte erstellen, die die gewünschte Aufmerksamkeit erregen.

Barrierefreiheit: In Bezug auf barrierefreie Technologien können die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit dazu beitragen, Inhalte für Menschen mit Sehbehinderungen zugänglicher zu machen. Durch die Integration von präzisen Textbeschreibungen können visuelle Inhalte besser verstanden und interpretiert werden.

Insgesamt können die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu verbessern, die Relevanz von Inhalten zu steigern und die Effektivität von Bildsuche und -empfehlungssystemen zu erhöhen.

Wie lassen sich die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit in praktischen Anwendungen wie Bildsuche oder Bildempfehlungssysteme nutzen?

Die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit können in praktischen Anwendungen wie Bildsuche oder Bildempfehlungssystemen äußerst nützlich sein. Durch die Berücksichtigung von Textbeschreibungen können solche Systeme personalisierter und effektiver gestaltet werden. Hier sind einige Möglichkeiten, wie diese Erkenntnisse genutzt werden können:

Verbesserte Bildsuche: Durch die Integration von Textbeschreibungen in die Bildsuche können Benutzer genauere und relevantere Suchergebnisse erhalten. Das Modell kann die visuelle Aufmerksamkeit basierend auf den Textbeschreibungen vorhersagen und die relevantesten Bilder entsprechend präsentieren.

Personalisierte Bildempfehlungen: Indem der Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit berücksichtigt wird, können Bildempfehlungssysteme personalisierter gestaltet werden. Das System kann Bilder vorschlagen, die auf den individuellen Präferenzen und dem Verhalten des Benutzers basieren, die durch die Textbeschreibungen beeinflusst werden.

Content-Marketing-Strategien: Unternehmen können die Erkenntnisse nutzen, um ihre Content-Marketing-Strategien zu verbessern. Indem sie verstehen, wie Textbeschreibungen die visuelle Aufmerksamkeit lenken, können sie gezieltere Inhalte erstellen, die die gewünschte Aufmerksamkeit erregen.

Barrierefreiheit: In Bezug auf barrierefreie Technologien können die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit dazu beitragen, Inhalte für Menschen mit Sehbehinderungen zugänglicher zu machen. Durch die Integration von präzisen Textbeschreibungen können visuelle Inhalte besser verstanden und interpretiert werden.

Insgesamt können die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu verbessern, die Relevanz von Inhalten zu steigern und die Effektivität von Bildsuche und -empfehlungssystemen zu erhöhen.

Wie lassen sich die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit in praktischen Anwendungen wie Bildsuche oder Bildempfehlungssysteme nutzen?

Die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit können in praktischen Anwendungen wie Bildsuche oder Bildempfehlungssystemen äußerst nützlich sein. Durch die Berücksichtigung von Textbeschreibungen können solche Systeme personalisierter und effektiver gestaltet werden. Hier sind einige Möglichkeiten, wie diese Erkenntnisse genutzt werden können:

Verbesserte Bildsuche: Durch die Integration von Textbeschreibungen in die Bildsuche können Benutzer genauere und relevantere Suchergebnisse erhalten. Das Modell kann die visuelle Aufmerksamkeit basierend auf den Textbeschreibungen vorhersagen und die relevantesten Bilder entsprechend präsentieren.

Personalisierte Bildempfehlungen: Indem der Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit berücksichtigt wird, können Bildempfehlungssysteme personalisierter gestaltet werden. Das System kann Bilder vorschlagen, die auf den individuellen Präferenzen und dem Verhalten des Benutzers basieren, die durch die Textbeschreibungen beeinflusst werden.

Content-Marketing-Strategien: Unternehmen können die Erkenntnisse nutzen, um ihre Content-Marketing-Strategien zu verbessern. Indem sie verstehen, wie Textbeschreibungen die visuelle Aufmerksamkeit lenken, können sie gezieltere Inhalte erstellen, die die gewünschte Aufmerksamkeit erregen.

Barrierefreiheit: In Bezug auf barrierefreie Technologien können die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit dazu beitragen, Inhalte für Menschen mit Sehbehinderungen zugänglicher zu machen. Durch die Integration von präzisen Textbeschreibungen können visuelle Inhalte besser verstanden und interpretiert werden.

Insgesamt können die Erkenntnisse über den Einfluss von Textbeschreibungen auf die visuelle Aufmerksamkeit dazu beitragen, die Benutzererfahrung zu verbessern, die Relevanz von Inhalten zu steigern und die Effektivität von Bildsuche und -empfehlungssystemen zu erhöhen.