無線ネットワークの深層アンフォールディングによる最適化

本研究では、次世代無線ネットワークにおける電力制御問題を効率的に解決するために、2つの深層アンフォールディングメカニズムを提案している。問題は非凸な総和比問題として定式化され、分数計画法を用いて数値解と閉形式解を導出している。これらの解を基に、モデル駆動型の深層学習モデルを設計し、データ駆動型の手法も組み合わせることで、高精度かつ高速な電力制御を実現している。