ニューラルネットワークのパフォーマンスと解釈可能性を、ディオファントス方程式エンコーディングで最適化する

ディオファントス方程式をニューラルネットワークアーキテクチャに統合することで、モデルの解釈可能性、安定性、効率性を向上させることができる。