深層グラフネットワークにおける長距離依存関係のキャプチャー能力を向上させるための適応型メッセージパッシング（AMP）フレームワークが、長距離相互作用を効果的に捉えることができる。
ReSaEは、ハイパーリレーショナル知識グラフのエンコードに革新的なアプローチを提案し、リンク予測タスクで優れた性能を発揮します。
