減輕語言模型驅動問答中的知識衝突

大型語言模型在問答系統中可能會過度依賴參數化知識，而忽略輸入的上下文資訊，導致產生與上下文不符的幻覺答案。文章提出使用提示微調技術，引導模型關注上下文資訊，從而減輕知識衝突，提高答案的準確性和一致性。