基於經過訓練的查找表的循環內濾波

本文提出了一種基於查找表的高效循環內濾波方案，通過訓練深度神經網絡並將其輸出值緩存到查找表中，在編碼過程中通過查表和插值的方式生成濾波後的像素值。該方法在保持良好性能的同時大幅降低了時間和計算複雜度，為實際應用中的神經網絡編碼工具提供了新的實用方案。