大規模多ドメインレコメンデーション: 自動ドメイン特徴抽出と個人化統合フレームワーク

本論文は、大規模多ドメインレコメンデーションのための自動ドメイン特徴抽出と個人化統合フレームワークを提案する。このフレームワークは、各ユーザーの行動を自動的にドメイン内の全ユーザー行動の集約として変換し、ドメイン特徴として使用する。さらに、他のドメインからのドメイン特徴を個人化して統合することで、より正確な変換識別を実現する。