大規模言語モデルの複雑な推論タスクにおける信頼性向上: エラー検出と修正によるChain-of-Thoughtの強化

大規模言語モデルのChain-of-Thought推論における中間ステップのエラーを効率的に検出・修正することで、出力の正確性と信頼性を向上させる。