利用通用團簇的拓撲表示法，實現機器學習對層狀混合鹵化鉛的預測

本研究利用原子特定持久同源性方法，將層狀混合鹵化鉛的拓撲結構編碼成條形碼，並結合梯度提升樹模型，成功預測了材料的能帶隙，證明了拓撲表示法在機器學習材料設計中的潛力。