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汎化誤差限界
低ランク層を持つニューラルネットワークの汎化誤差限界について
深層ニューラルネットワークの学習でしばしば観察される重み行列の低ランク化は、従来のノルムベースの解析では十分に説明できない、よりタイトな汎化誤差限界をもたらす可能性を示唆している。
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