複数人の動作反復カウンティングを行う統合的なディープラーニングフレームワーク

本論文では、複数人の動作反復カウンティングを行う統合的なディープラーニングフレームワーク「MultiCounter」を提案する。MultiCounterは、動作検出、追跡、カウンティングを同時に行うことで、複雑な動作パターンを効果的にモデル化し、高精度な反復カウンティングを実現する。