提出一種雙層優化框架,結合梯度學習和演化算法,以提高跨模態對抗性攻擊的有效性和可轉移性。
提出一種新的攻擊範式,利用目標模型的反饋信息,通過跨模態互搜索來生成更有效的對抗性樣本,以提高對視覺-語言預訓練模型的攻擊成功率。
