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딥러닝 모델 백도어 공격 및 방어
LSP 프레임워크: 레이블 스무딩 오염을 통한 트리거 역공학 방어 보상 모델
딥러닝 모델의 백도어 공격을 효과적으로 방어하기 위해 트리거 역공학 기반 방어 기법의 설계 결함을 활용하여 분류 신뢰도를 조절하는 보상 모델을 제안한다.
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