본 논문에서는 사용자의 장기적 선호도와 실시간 관심사를 모두 고려하여 실시간 동영상 추천을 위한 Coarse-to-fine 동적 업리프트 모델링(CDUM)을 제안합니다.
사회 그래프를 활용한 그래프 신경망 기반의 업리프트 모델링 프레임워크가 라벨 부족 문제를 효과적으로 해결함.
