
스파이킹 신경망의 하이퍼파라미터 최적화는 새로운 최적화 알고리즘을 통해 더 효율적으로 수행될 수 있음을 보여준다.


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스파이킹-신경망의-병렬-하이퍼파라미터-최적화


스파이킹 신경망의 병렬 하이퍼파라미터 최적화



최소 예산으로 최적의 하이퍼파라미터를 찾기 위해 in-context 학습 기반의 freeze-thaw 베이지안 최적화 기법을 제안한다.



최소 예산으로 최적의 하이퍼파라미터 찾기를 위한 In-Context Freeze-Thaw 베이지안 최적화



확률적 경사 기반 접근법을 사용하여 깊은 신경망을 학습할 때 하이퍼파라미터 최적화를 위한 크로스 엔트로피 최적화 방법을 제시한다.



깊은 신경망 학습을 위한 확률적 경사 기반 접근법에서의 하이퍼파라미터 최적화를 위한 크로스 엔트로피 최적화
