다중 다목적 최적화 문제를 동시에 처리하기 위해 공유 및 문제별 레이어로 구성된 협력적 파레토 집합 학습 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 다양한 문제 간 관계를 효과적으로 활용하여 파레토 집합을 더 정확하게 근사할 수 있다.
