
제안하는 HandGCAT 방법은 2D 손 자세 정보를 활용하여 가려진 영역을 효과적으로 보상하고, 이를 통해 단일 RGB 이미지에서 강인한 3D 손 메시 복원을 달성한다.


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단일 RGB 이미지에서 심각한 손 가림 현상에도 강인한 3D 손 메시 복원 방법 제안



본 연구는 현실적이고 다양한 손-물체 상호작용 이미지를 생성하여 3D 손 메시 복원 성능을 크게 향상시킨다.



현실적이고 다양한 손-물체 상호작용 데이터 생성을 통한 3D 손 메시 복원 성능 향상



단일 RGB 이미지에서 상태 공간 채널 주의 집중 메커니즘을 통해 손 메시를 효과적으로 복원할 수 있다.



단일 RGB 이미지에서 상태 공간 채널 주의 집중을 이용한 3D 손 메시 복원
